
- Marathi News
- National
- IMD Monsoon Rainfall Prediction June 2025; Gujarat Kerala Mumbai | Rain Forecast
नवी दिल्ली8 मिनिटांपूर्वी
- कॉपी लिंक
भारतीय हवामानशास्त्र विभागाने (IMD) मंगळवारी सांगितले की, जून महिन्यात देशात सामान्यपेक्षा जास्त पाऊस पडण्याची शक्यता आहे, जो दीर्घकालीन सरासरीच्या (LPA) १०८ टक्के असू शकतो.
हवामान विभागाचे महासंचालक मृत्युंजय महापात्रा म्हणाले की, मध्य आणि दक्षिण भारतात सामान्यपेक्षा जास्त पाऊस पडण्याची शक्यता आहे. वायव्य भारतात सामान्य पाऊस पडण्याची शक्यता आहे, तर ईशान्य भारतात सामान्यपेक्षा कमी पाऊस पडू शकतो.
अर्थ सायन्स मंत्रालयाचे सचिव एम रविचंद्रन म्हणाले की, चालू हंगामात मान्सूनच्या मुख्य क्षेत्रात सामान्यपेक्षा जास्त (दीर्घ कालावधीच्या सरासरीच्या १०६% पेक्षा जास्त) पाऊस पडण्याची अपेक्षा आहे. आजपासून भारत फोरकास्ट सिस्टीमचा वापर केला जाईल असेही त्यांनी सांगितले.
मान्सूनच्या मुख्य क्षेत्रात मध्य प्रदेश, छत्तीसगड, महाराष्ट्र, ओडिशा आणि लगतच्या प्रदेशांचा समावेश होतो. बहुतेक पाऊस नैऋत्य मान्सून दरम्यान पडतो आणि हा प्रदेश शेतीसाठी मान्सूनच्या पावसावर मोठ्या प्रमाणात अवलंबून असतो.
दीर्घ कालावधी सरासरी म्हणजे काय?
याचा अर्थ असा की, आयएमडीने १९७१-२०२० या कालावधीच्या आधारे नैऋत्य मान्सूनसाठी दीर्घकालीन सरासरी (एलपीए) ८७ सेमी (८७० मिमी) निश्चित केली आहे. जर वर्षभरात ८७ सेमीपेक्षा जास्त पाऊस पडला तर तो सामान्यपेक्षा जास्त मानला जातो. जर ते कमी असेल तर तो कमकुवत मान्सून मानला जातो.
भारत फोरकास्ट सिस्टीम काय आहे ते जाणून घ्या
भारत सरकारने आज प्रगत भारत फोरकास्ट सिस्टीम (BFS) लाँच केली. केंद्रीय विज्ञान आणि तंत्रज्ञान राज्यमंत्री डॉ. जितेंद्र सिंह यांनी ते देशाला सुपूर्द केले. ही प्रणाली पंचायत पातळीपर्यंत आपत्ती व्यवस्थापन, शेती, पाणी व्यवस्थापन आणि सार्वजनिक सुरक्षेत मदत करेल.
बीएफएस प्रणाली पूर्वीपेक्षा अधिक अचूक आणि मिनिट-टू-मिनिट हवामान माहिती प्रदान करेल. हे पुण्यातील भारतीय उष्णकटिबंधीय हवामान आणि हवामानशास्त्र संस्थेने (IITM) तयार केले आहे.
बीएफएस प्रणाली ६ किमीच्या रिझोल्यूशनवर हवामानाचा अंदाज लावेल, जी जगातील सर्वोत्तम आहे. यामुळे, पाऊस, वादळ इत्यादी हवामानाशी संबंधित लहान घटना देखील पूर्वीपेक्षा अधिक अचूकपणे शोधता येतात. अर्थ सायन्स मंत्रालयाचे सचिव एम रविचंद्रन म्हणाले की, आता हवामान अंदाज पूर्वीपेक्षा अधिक स्थानिक आणि अचूक असेल.
त्यांनी सांगितले की, पूर्वी प्रत्युष हा सुपर कॉम्प्युटर वापरला जात होता, परंतु आता नवीन सुपर कॉम्प्युटर अर्का वापरला जाईल. प्रत्युषला हवामान मॉडेल चालवण्यासाठी पूर्वी १० तास लागत होते, तर अर्का हे काम फक्त ४ तासांत पूर्ण करते. ही प्रणाली ४० डॉप्लर रडारमधून डेटा घेते आणि भविष्यात ती १०० रडारपर्यंत वाढवली जाईल. यामुळे २ तास स्थानिक अंदाज शक्य होतील.
केरळमध्ये मान्सून नियोजित वेळेच्या ८ दिवस आधी पोहोचला २४ मे रोजी मान्सून केरळमध्ये पोहोचला. ते त्याच्या नियोजित वेळेच्या ८ दिवस आधी पोहोचले. हवामान खात्याच्या म्हणण्यानुसार, १६ वर्षांत पहिल्यांदाच मान्सून इतक्या लवकर दाखल झाला आहे. २००९ मध्ये मान्सून ९ दिवस आधीच आला. तर, गेल्या वर्षी मान्सून ३० मे रोजी आला होता.
साधारणपणे मान्सून १ जून रोजी केरळमध्ये पोहोचतो आणि ८ जुलैपर्यंत संपूर्ण देश व्यापतो. १७ सप्टेंबरच्या सुमारास तो माघार घेऊ लागतो आणि १५ ऑक्टोबरपर्यंत पूर्णपणे परत जातो.
हवामानशास्त्रज्ञांच्या मते, मान्सूनच्या प्रारंभाच्या तारखेचा आणि हंगामातील एकूण पावसाचा कोणताही संबंध नाही. ते लवकर किंवा उशिरा आले याचा अर्थ असा नाही की ते देशाच्या इतर भागांनाही त्याच पद्धतीने व्यापेल.
१९७२ मध्ये मान्सून केरळमध्ये उशिरा पोहोचला. आयएमडीच्या आकडेवारीनुसार, गेल्या १५० वर्षांत केरळमध्ये मान्सूनच्या आगमनाच्या तारखा खूप वेगळ्या आहेत. १९१८ मध्ये, मान्सून पहिल्यांदा ११ मे रोजी केरळमध्ये पोहोचला, तर १९७२ मध्ये तो सर्वात शेवटी १८ जून रोजी केरळमध्ये पोहोचला.
यावर्षीच्या मान्सूनमध्ये एल निनोची शक्यता नाही. हवामान विभागाने एप्रिलमध्ये म्हटले होते की, २०२५ च्या मान्सून हंगामात एल निनो असण्याची शक्यता नाही. याचा अर्थ यावर्षी सामान्यपेक्षा जास्त पाऊस पडेल. कमी पाऊस पडण्याची शक्यता जवळजवळ नाही. २०२३ मध्ये एल निनो सक्रिय होता, ज्यामुळे मान्सून हंगामात सामान्यपेक्षा ६ टक्के कमी पाऊस पडला.
हवामानाचे दोन प्रकार आहेत: एल निनो आणि ला निना.
- एल निनो: यामध्ये समुद्राचे तापमान ३ ते ४ अंशांनी वाढते. त्याचा परिणाम १० वर्षांतून दोनदा होतो. त्याच्या प्रभावामुळे, जास्त पाऊस असलेल्या भागात कमी पाऊस पडतो आणि कमी पाऊस असलेल्या भागात जास्त पाऊस पडतो.
- ला निना: यामध्ये समुद्राचे पाणी वेगाने थंड होते. त्याचा जगभरातील हवामानावर परिणाम होतो. आकाश ढगाळ होते आणि मुसळधार पाऊस पडतो.
या वर्षी मान्सून लवकर का आला? यावेळी भारतात मान्सून लवकर येण्याचे मुख्य कारण म्हणजे अरबी समुद्र आणि बंगालच्या उपसागरातील वाढलेली आर्द्रता. समुद्राचे तापमान सामान्यपेक्षा जास्त राहिले, त्यामुळे मान्सूनचे वारे अधिक सक्रिय झाले. पश्चिमेकडील वारे आणि चक्रीवादळांच्या हालचालींमुळेही मान्सून पुढे जाण्यास मदत झाली. याशिवाय, हवामान बदल हे हवामानाच्या पद्धतींमध्ये बदल होण्याचे एक प्रमुख कारण बनत आहे.
मान्सूनचे लवकर आगमन म्हणजे लवकर संपणे असा होतो का? मान्सून लवकर आला म्हणजे तो लवकर संपेल असे नाही. ते अरबी समुद्र आणि बंगालच्या उपसागरातील समुद्राचे तापमान, हवेचा दाब आणि जागतिक हवामान पद्धती यासारख्या अनेक जटिल हवामान-संबंधित प्रक्रियांवर अवलंबून असते.
जर मान्सून वेळेपूर्वी आला, पण त्याचा वेग चांगला राहिला तर तो संपूर्ण देशात सामान्य किंवा चांगला पाऊस देऊ शकतो, परंतु जर मान्सून लवकर आला आणि मंदावला किंवा कमकुवत झाला तर एकूणच कमी पाऊस पडू शकतो. कधीकधी मान्सून उशिरा येतो, परंतु बराच काळ टिकतो आणि चांगला पाऊस देतो.
हवामानाशी संबंधित ही बातमी देखील वाचा…
महाराष्ट्रात सलग दुसऱ्या दिवशी पावसाची हजेरी:वीज पडून दोन शेतकऱ्यांचा दुर्दैवी मृत्यू; शेतकऱ्यांनी पेरणीची घाई न करण्याचे आवाहन

भारतीय हवामान विभागाने (IMD) पुढील दोन दिवसांसाठी महाराष्ट्रातील विविध भागांमध्ये मुसळधार ते अति मुसळधार पावसाचा इशारा दिला आहे. मान्सूनने अपेक्षेपेक्षा लवकर आगमन केल्यामुळे राज्यात पावसाची तीव्रता वाढली आहे.
यात मुंबई, ठाणे, रायगड, रत्नागिरी, सिंधुदुर्ग परिसरात हवामान विभागाने रेड अलर्ट (अति मुसळधार पाऊस) दिला आहे. या जिल्ह्यांमध्ये अति मुसळधार पावसाची शक्यता असून, पूर स्थिती, दरडी कोसळणे आणि वाहतुकीत अडथळे येण्याची शक्यता आहे. तर पुणे, सातारा, कोल्हापूर, पालघर, नाशिक जिल्ह्यांना ऑरेंज अलर्ट (मुसळधार पाऊस) देण्यात आला आहे. या भागांमध्ये मुसळधार पावसाची शक्यता आहे. छत्रपती संभाजीनगर, नांदेड, बीड, नागपूर, अकोला, अमरावती या जिल्ह्यांना यलो अलर्ट (हलका ते मध्यम पाऊस) देण्यात आला आहे. या जिल्ह्यांमध्ये हलका ते मध्यम पावसाची शक्यता आहे. वाचा सविस्तर बातमी…
Doonited Affiliated: Syndicate News Hunt
This report has been published as part of an auto-generated syndicated wire feed. Except for the headline, the content has not been modified or edited by Doonited.